
研究报告指出,在技术方面,中国在 AUV 的总体多学科优化设计、结构与材料设计、动力与推进技术、导航与控制技术以及探测与通信技术等核心技术领域取得了一系列突破,部分技术指标已达到国际先进水平,在导航与控制技术方面,中国研发的高精度惯性导航系统和先进的控制算法,提高了 AUV 的导航精度和控制稳定性;在探测技术方面,自主研发的高分辨率声呐和光学传感器,提升了 AUV 对水下目标的探测和识别能力。
一、总体多学科优化设计
AUV 的总体设计是一个复杂的多学科融合过程,涉及流体力学、结构力学、材料科学、控制理论、能源技术等多个学科领域。在设计过程中,需要综合考虑 AUV 的各项性能指标,如航行速度、续航能力、负载能力、机动性、稳定性以及可靠性等,通过多学科的协同优化,实现 AUV 整体性能的最优。
在流体力学方面,AUV 的外形设计对其水动力性能有着至关重要的影响。合理的外形设计能够减小航行阻力,提高推进效率,从而提升 AUV 的航行速度和续航能力。研究人员通常采用数值模拟和实验研究相结合的方法,对不同外形的 AUV 进行水动力分析,优化外形参数,以获得最佳的水动力性能。通过 CFD(计算流体力学)软件对鱼雷形、碟形、仿生形等不同外形的 AUV 进行流场模拟,分析其在不同航速下的阻力系数、升力系数等水动力参数,为外形设计提供依据。
结构力学也是总体设计中需要重点考虑的学科。AUV 在水下航行时,会受到巨大的水压作用,因此需要具备足够的结构强度和稳定性,以确保在复杂的水下环境中安全可靠地运行。在结构设计中,需要根据 AUV 的工作深度、尺寸和载荷要求,选择合适的结构形式和材料,并进行强度和稳定性分析。采用有限元分析方法对 AUV 的耐压壳结构进行强度计算,优化结构尺寸,提高结构的抗压能力。
能源技术的发展对 AUV 的性能提升也起着关键作用。随着对 AUV 续航能力要求的不断提高,开发高效、可靠的能源系统成为研究的重点。在总体设计中,需要综合考虑不同能源的特点和适用性,选择合适的能源类型,并对能源系统进行优化配置,以提高能源利用效率,延长 AUV 的续航时间。研究锂电池、燃料电池等不同能源在 AUV 中的应用,分析其能量密度、充放电特性、使用寿命等性能指标,为能源系统的设计提供参考。
AUV 总体多学科优化设计面临着诸多挑战。各学科之间存在着复杂的耦合关系,一个学科的设计参数变化可能会对其他学科的性能产生影响,因此需要建立多学科耦合模型,进行协同优化。设计过程中需要考虑的因素众多,包括任务需求、环境条件、技术可行性、成本效益等,如何在这些因素之间找到平衡,实现整体性能的最优,是一个需要深入研究的问题。由于水下环境的复杂性和不确定性,对 AUV 的性能测试和验证也存在一定的困难,需要不断完善测试方法和验证手段,确保设计的可靠性。
二、结构与材料设计
AUV 的结构设计直接关系到其在水下的稳定性、机动性以及负载能力,因此需要根据 AUV 的任务需求和工作环境进行精心设计。常见的 AUV 结构形式有单体式、双体式和多体式等。单体式结构简单,制造方便,具有较好的流体动力学性能,适用于大多数常规任务。双体式和多体式结构则在稳定性和负载能力方面具有优势,常用于需要搭载大量设备或执行特殊任务的 AUV。双体式 AUV 通过两个平行的船体提供更大的浮力和稳定性,能够搭载更多的传感器和设备,适用于海洋调查、水下监测等任务。
在结构设计中,还需要考虑 AUV 的耐压性能。随着作业深度的增加,AUV 所承受的水压也会急剧增大,因此需要采用高强度的耐压结构来保证其安全运行。常见的耐压结构有球形、圆柱形和椭球形等。球形耐压结构具有较好的抗压性能,能够均匀地承受水压,但加工难度较大;圆柱形耐压结构加工相对容易,是目前应用较为广泛的一种耐压结构;椭球形耐压结构则在一定程度上兼顾了抗压性能和空间利用率。
材料的选择对于 AUV 的性能有着重要影响。AUV 需要使用具有高强度、低密度、耐腐蚀和耐高压等特性的材料。在耐压壳体材料方面,常用的有金属材料和复合材料。金属材料如钛合金,具有高强度、耐腐蚀和良好的加工性能,能够满足 AUV 在深海环境下的耐压要求,但密度较大,可能会影响 AUV 的续航能力和机动性。复合材料如碳纤维增强复合材料,具有密度低、强度高、耐腐蚀等优点,能够有效减轻 AUV 的重量,提高其性能,但成本相对较高,加工工艺也较为复杂。
除了耐压壳体材料,AUV 的其他部件也需要选用合适的材料。在推进器叶片材料的选择上,需要考虑材料的强度、耐磨性和耐腐蚀性,常用的材料有高强度塑料和金属合金等。在电子设备封装材料的选择上,需要考虑材料的绝缘性能、防水性能和抗冲击性能,以确保电子设备在水下环境中的正常工作。
三、动力与推进技术
动力与推进技术是 AUV 实现自主航行的关键,直接影响着 AUV 的续航能力、航行速度和机动性。目前,AUV 常用的动力源主要有电池、燃料电池和热动力源等。
电池是 AUV 最常用的动力源之一,其中锂电池因其具有能量密度高、充放电效率快、使用寿命长等优点,在 AUV 中得到了广泛应用。不同类型的锂电池在性能上存在一定差异,磷酸铁锂电池具有安全性高、循环寿命长的特点,适合用于对安全性要求较高、长时间作业的 AUV;三元锂电池则具有更高的能量密度,能够为 AUV 提供更强的动力,适用于对续航能力和速度要求较高的任务。随着电池技术的不断发展,新型电池如固态电池等也逐渐成为研究热点,固态电池具有更高的能量密度和安全性,有望进一步提升 AUV 的性能。
燃料电池作为一种高效、清洁的能源,近年来在 AUV 中的应用也越来越受到关注。常见的燃料电池有氢氧燃料电池、铝 / 过氧化氢燃料电池等。氢氧燃料电池通过氢气和氧气的化学反应产生电能,能量转换效率高,续航能力强,但需要携带氢气和氧气,储存和使用存在一定的安全风险。铝 / 过氧化氢燃料电池则利用铝和过氧化氢的化学反应产生电能,具有能量密度高、不需要外部氧气供应等优点,适用于深海等特殊环境下的作业。然而,燃料电池的成本较高,技术成熟度相对较低,还需要进一步的研究和发展。
热动力源利用海洋中的温差或化学反应产生的热能转化为机械能,驱动 AUV 前进。常见的热动力源有海洋温差能动力系统和闭式循环热动力系统等。海洋温差能动力系统利用海洋表层水和深层水之间的温差,通过热力循环将热能转化为机械能,为 AUV 提供动力。这种动力源具有可再生、无污染等优点,但能量密度较低,受海洋环境条件的限制较大。闭式循环热动力系统则利用化学反应产生的热能,通过闭式循环系统将热能转化为机械能,具有能量密度高、不受外界环境影响等优点,但系统结构复杂,维护成本较高。
在推进技术方面,AUV 常用的推进方式有螺旋桨推进、喷水推进和仿生推进等。螺旋桨推进是最传统的推进方式,具有结构简单、效率较高等优点,被广泛应用于各种类型的 AUV 中。通过优化螺旋桨的设计参数,如桨叶形状、螺距等,可以提高螺旋桨的推进效率,降低噪声和振动。喷水推进器则通过向后喷射高速水流产生推力,具有推进效率高、噪声低、机动性好等优点,适用于对静音和机动性要求较高的任务。仿生推进器模仿海洋生物的运动方式,如鱼类的摆动尾鳍、乌贼的喷水推进等,具有更好的灵活性和隐蔽性,能够更好地适应复杂的水下环境,但技术难度较大,目前仍处于研究和发展阶段。
四、导航与控制技术
导航与控制技术是 AUV 实现自主航行和精确作业的核心技术,直接关系到 AUV 的任务执行能力和安全性。AUV 的导航系统主要用于确定其在水下的位置、方向和姿态,为控制决策提供准确的位置信息。常用的导航方式包括惯性导航、卫星导航、水声导航以及地球物理场辅助导航等。
惯性导航系统是 AUV 最基本的导航方式之一,它利用陀螺仪和加速度计测量 AUV 的加速度和角速度,通过积分运算得出 AUV 的位置、速度和姿态信息。惯性导航系统具有自主性强、不受外界干扰等优点,能够在水下环境中独立工作。然而,由于惯性器件存在漂移误差,随着时间的推移,惯性导航系统的累积误差会逐渐增大,导致导航精度下降。为了提高惯性导航系统的精度,通常采用高精度的惯性器件,并结合先进的误差补偿算法,对漂移误差进行实时修正。
卫星导航系统如 GPS、北斗等,能够提供高精度的定位信息,在 AUV 浮出水面时,可以通过接收卫星信号进行定位校准,从而提高 AUV 的导航精度。但在水下,由于电磁波的传播受到严重衰减,卫星信号无法直接到达 AUV,因此卫星导航系统在水下的应用受到很大限制。
水声导航系统利用声波在水中的传播特性,通过测量 AUV 与水下信标或其他参考点之间的距离和角度,实现水下定位。常见的水声导航方式有声学多普勒测速仪(ADCP)导航、超短基线(USBL)导航、长基线(LBL)导航和短基线(SBL)导航等。ADCP 导航通过测量水中声波的多普勒频移,计算 AUV 的速度和位移,从而实现导航定位;USBL 导航则通过测量 AUV 与母船或水下信标之间的角度和距离,确定 AUV 的位置;LBL 导航和 SBL 导航则分别利用长基线和短基线的声学信标,实现高精度的水下定位。水声导航系统精度较高,但作用距离有限,且易受水声环境的影响,如多径效应、水声传播速度变化等,会导致导航精度下降。
地球物理场辅助导航利用地球的重力场、磁场等物理场特征,结合预先存储的地球物理场地图,对 AUV 进行定位和导航。重力场辅助导航通过测量 AUV 所在位置的重力异常,与预先存储的重力场地图进行匹配,确定 AUV 的位置;磁场辅助导航则利用 AUV 携带的磁力计测量地磁场强度和方向,与地磁场模型进行匹配,实现导航定位。地球物理场辅助导航具有独特的应用价值,能够在其他导航方式失效的情况下,为 AUV 提供可靠的定位信息,但需要精确的地球物理场地图支持,且匹配算法的精度和效率有待进一步提高。
AUV 的控制系统负责对其运动进行精确控制,确保 AUV 按照预定的航线和任务要求执行。控制系统基于先进的算法和人工智能技术,对传感器采集到的环境信息和导航系统提供的位置信息进行实时处理和分析,根据任务要求生成相应的控制指令,调整 AUV 的航行姿态、速度和方向。常见的控制算法有 PID 控制、自适应控制、模糊控制和神经网络控制等。
PID 控制是一种经典的控制算法,它根据系统的误差、积分和微分来调整控制输出,使系统的响应达到期望值。PID 控制算法简单易懂,易于实现,在 AUV 的控制中得到了广泛应用。但 PID 控制算法对于复杂的非线性系统和时变系统,控制效果可能不理想。
自适应控制能够根据系统的运行状态和环境变化,自动调整控制器的参数,以适应不同的工作条件。自适应控制算法具有较强的适应性和鲁棒性,能够提高 AUV 在复杂环境下的控制性能。但其算法设计较为复杂,计算量较大,对硬件要求较高。
模糊控制则利用模糊逻辑处理不确定性和模糊性问题,通过模糊规则对输入和输出之间的关系进行模糊建模,并根据这些模糊规则生成控制信号。模糊控制算法能够有效地处理 AUV 在水下环境中遇到的不确定性和非线性问题,具有较好的控制效果。但模糊控制规则的制定需要丰富的经验和专业知识,且缺乏严格的理论分析。
神经网络控制利用神经网络的学习和自适应能力,对 AUV 的运动进行控制。神经网络控制算法能够自动学习系统的动态特性,具有较强的非线性逼近能力和自适应性。但神经网络的训练需要大量的数据和计算资源,且训练过程较为复杂,容易陷入局部最优解。
为了提高 AUV 的导航精度和控制稳定性,通常采用多种导航和控制技术相结合的方式,形成组合导航和复合控制策略。惯性导航系统与水声导航系统相结合,利用惯性导航系统的短期高精度和水声导航系统的长期稳定性,实现优势互补,提高导航精度;将 PID 控制与模糊控制相结合,形成模糊 PID 控制算法,既利用了 PID 控制的精确性,又发挥了模糊控制对非线性和不确定性问题的处理能力,提高了控制稳定性。
五、探测与通信技术
探测与通信技术是 AUV 获取水下信息和与外界进行信息交互的关键技术,对于 AUV 完成各种任务具有重要意义。在探测技术方面,AUV 搭载了多种类型的传感器,以实现对水下环境、目标物体的探测和识别。
声学传感器是 AUV 最常用的探测设备之一,其中声呐是最为重要的声学传感器。声呐通过发射和接收声波,利用声波在水中的传播特性来探测水下目标的位置、形状、大小等信息。常见的声呐类型有多波束测深声呐、侧扫声呐、合成孔径声呐等。多波束测深声呐能够同时发射多个波束,测量海底的地形地貌,生成高精度的海底地形图,为海洋地质勘探、海底工程建设等提供重要的数据支持;侧扫声呐则主要用于探测海底的目标物体,如沉船、礁石、管道等,通过对反射声波的分析,获取目标物体的轮廓和特征信息;合成孔径声呐利用合成孔径技术,提高声呐的分辨率,能够对海底目标进行更精细的探测和识别。
光学传感器也是 AUV 常用的探测手段之一,主要包括水下摄像机和光学成像仪等。水下摄像机能够直观地获取水下物体的图像信息,用于水下观测、考古、生物研究等领域。随着光学技术的发展,水下摄像机的分辨率和灵敏度不断提高,能够在更复杂的水下环境中获取清晰的图像。光学成像仪则利用光学原理对水下物体进行成像,具有更高的分辨率和精度,可用于对微小目标的探测和分析。此外,AUV 还可以搭载其他类型的传感器,比如磁力计、重力计、水质传感器等。磁力计用于测量地磁场的变化,通过分析地磁场异常,探测水下的磁性目标,如潜艇、水雷等;重力计则用于测量地球重力场的变化,为海洋地质勘探和地球物理研究提供数据;水质传感器能够实时监测海水的温度、盐度、溶解氧、酸碱度等参数,用于海洋环境监测和生态研究。
水下通信是 AUV 与外界进行信息交互的重要手段,然而,由于水下环境对电磁波的传播具有很强的衰减作用,使得水下通信面临着很大的挑战。目前,AUV 常用的通信方式主要有声通信、光通信和卫星通信等。
声通信利用声波在水中传播信息,是 AUV 水下通信的主要方式。声通信技术包括单工、半双工和全双工通信,以及扩频通信、跳频通信等多种调制解调技术,能够实现不同距离和数据传输速率的通信需求。单工声通信只能单向传输信息,适用于对通信实时性要求不高的简单任务;半双工声通信可以双向传输信息,但不能同时进行,常用于一些对通信速率要求较低的应用场景;全双工声通信则可以同时进行双向通信,能够满足实时性要求较高的任务需求。扩频通信和跳频通信等调制解调技术能够提高声通信的抗干扰能力和数据传输的可靠性,在复杂的水声环境中具有更好的通信性能。然而,声通信也存在一些局限性,如传播速度慢、带宽有限、易受水声环境影响等,导致数据传输速率较低,通信距离有限。
光通信具有数据传输速率高、抗干扰能力强等优点,但在水下的传播距离有限,主要应用于近距离的水下通信。水下光通信主要采用蓝绿激光作为载波,利用激光在水中的传播特性进行信息传输。为了提高光通信的距离和可靠性,研究人员不断探索新的技术和方法,如采用先进的编码和解码技术、优化光发射和接收装置等。
卫星通信则在 AUV 浮出水面时,通过卫星与地面控制站进行通信,实现长距离的信息传输和远程控制。卫星通信具有覆盖范围广、通信容量大等优点,但由于 AUV 需要浮出水面才能进行通信,这在一定程度上限制了其应用场景,且卫星通信存在信号延迟、受天气影响较大等问题。
为了克服水下通信的困难,提高通信的可靠性和效率,研究人员正在积极探索新的通信技术和方法,如量子通信、基于水下无线传感器网络的通信等。量子通信利用量子纠缠和量子密钥分发等原理,具有极高的安全性和通信速率,有望为水下通信带来革命性的突破;基于水下无线传感器网络的通信则通过部署多个水下传感器节点,构建水下通信网络,实现 AUV 与外界的信息交互,能够有效提高通信的覆盖范围和可靠性。