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随着全球人口的增长和城市化进程的加快，农业面临着提高产量、保障食品安全、保护生态环境等多重挑战。智慧农业作为一种新型的农业生产模式，应运而生。

一、行业概述

智慧农业是以信息和知识为核心要素，通过互联网、物联网、大数据、人工智能和智能装备等现代信息技术与农业跨界融合，实现农业生产全过程的信息感知、定量决策、智能控制、精准投入、个性化服务的全新农业生产方式。它是农业信息化发展从数字化到网络化再到智能化的高级阶段。

二、市场规模与增长

近年来，全球智慧农业市场规模持续扩大。根据市场研究机构的预测，全球智慧农业市场正经历两位数的强劲增长。根据研究报告数据，全球市场规模从2024年的144亿美元增长至2025年的156.9亿美元，并有望在2029年达到233.8亿美元，预测期内复合年增长率（CAGR）为10.2%。预计到2032年将达到453.6亿美元，复合年增长率高达13.38%。

在中国，智慧农业市场规模同样连年增长。2024年中国智慧农业市场规模超千亿元，达到约1050亿元，预计2025年将达到1200亿元。研究报告数据显示，2024年我国智慧农业投资数量16起，已披露融资金额达18.59亿元。2025年1-2月我国智慧农业投资数量3起，已披露融资金额达1.66亿元。

三、竞争格局分析

全球智慧农业市场竞争格局日益激烈。众多企业纷纷进入这一领域，包括传统农业企业、高科技公司以及初创企业。例如，全球农业机械制造商约翰·迪尔（JohnDeere）通过收购和自主研发，推出了多款智能农业设备。同时，像IBM、微软等科技巨头也在积极布局智慧农业市场，通过提供云服务和数据分析工具，帮助农民实现智能化管理。这种竞争格局促进了技术的创新和市场服务的多样化。

四、技术进展与应用

1. 核心技术支撑

在技术支撑方面，智慧农业将依托北斗卫星导航和“云大物移智链边”（云计算、大数据、物联网、移动互联网、人工智能、区块链、边缘计算）等前沿技术，实现农业生产管理的精准化和高效化。这些技术的融合应用，将推动农业全产业链向数据驱动、智能决策的方向迈进，从而大幅提升农业生产效率和产品质量。例如，通过物联网技术实时监测农田环境，结合人工智能算法进行病虫害预警和精准施肥，将有效提升农业生产的智能化水平。

2. 应用场景拓展

智慧农业应用场景正由局部试点示范的“盆景”阶段，迈向全面推广的“风景”阶段。现代信息技术与农业的深度融合，催生了智能育种、无人农场、智能温室、智慧牧场、智慧渔场、农产品智慧供应链等一系列创新场景。例如，在浙江桐乡石门湾万亩方未来农场，由卫星遥感、无人机、高精度物联网传感器组成的“天空地一体化”农田监测系统能够实时监测田间地情、肥情、环情、墒情，并结合土壤墒情预测、作物长势评估等AI模型进行数据分析，再通过AI数字人进行智能播报、农事操作建议，联动无人机、智能催芽育秧、智能灌溉等装置，实现育秧、耕、种、管、收、烘等全流程高精度自动作业，显著提高劳动生产率、土地产出率、资源利用率等。

五、发展趋势

在产业融合方面，智慧农业将与低空经济、绿色低碳经济等新兴产业加速融合，形成新的增长点。低空技术如无人机、直升机等低空飞行器的应用，将为农田监测、作物种植等领域提供精准、高效的解决方案。同时，绿色低碳技术的广泛应用将推动农业向资源节约型、环境友好型、能源低碳型的发展模式转变。这不仅有助于降低农业生产过程中的能源消耗和碳排放，更将促进农业经济的可持续发展。

在国际合作与竞争方面，随着全球智慧农业市场的不断扩大，各国政府和企业将加强在技术研发、市场拓展等方面的合作与交流。这种国际合作将加速新技术的研发与应用推广，提升全球智慧农业的整体水平。然而，与此同时，市场竞争也将更加激烈。企业需要不断创新和提升自身竞争力，以在激烈的市场竞争中立于不败之地。这包括加强技术研发能力、优化产品结构、提升服务质量等多个方面，以形成独特的竞争优势。

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