北京研精毕智信息咨询有限公司

在制造业数字化转型进入深水区的关键节点，国家正式启动 “工业互联网和人工智能融合赋能行动方案”，聚焦原材料、装备制造、电子信息等重点行业，推动工业智能体规模化部署，计划年内实现不少于 5 万家企业的新型工业网络改造升级。这一政策的落地，标志着 “人工智能 + 制造” 从概念探索迈向规模化应用阶段，将为制造业高质量发展注入核心动力。

此次融合赋能行动方案聚焦制造业痛点，构建了全方位的支持体系。在技术赋能层面，政策明确支持培育工业质检、设备监控、生产调度等细分场景的专用算法模型，并创新性搭建 “模型超市” 服务模式，降低中小企业数字化转型的技术门槛与成本 —— 企业可根据自身需求，快速调用成熟算法模型，无需投入大量资源进行自主研发。目前，江苏等地已率先试点该模式，累计服务 2500 余家中小企业，有效提升了生产效率与产品质量，为全国范围内的推广积累了宝贵经验。在核心技术突破层面，方案提出加快 3-5 个通用大模型在制造业的深度应用，同时鼓励企业联合科研机构打造特色化行业大模型与高水平工业智能体，推动人工智能技术与制造场景的深度耦合，实现从单点智能到全流程智能的跨越。

北京研精毕智在研究报告中指出，“人工智能 + 制造” 的深度融合，正重塑制造业的产业生态。在重点行业中，工业智能体已展现出显著的应用价值：原材料行业中，通过智能体实现生产过程的实时监测与精准调控，降低能耗与物料损耗；装备制造领域，借助人工智能算法优化生产工艺，提升产品精度与生产效率；电子信息行业中，工业质检智能体可实现微小缺陷的快速识别，检测准确率较传统人工提升 30% 以上。随着政策的推动，这些应用场景将进一步普及，带动制造业全产业链的智能化升级。

市场层面，“人工智能 + 制造” 的融合发展已释放出巨大的市场潜力。北京研精毕智信息咨询最新市场调研数据显示，此次融合赋能行动将直接带动国内工业增加值增长超 3 万亿元，其中工业软件、工业机器人、数据标注、智能传感器等相关领域需求尤为旺盛。工业软件方面，面向制造场景的智能调度软件、数字孪生平台等产品将迎来爆发式增长；工业机器人领域，搭载人工智能算法的协作机器人、移动机器人等产品渗透率将持续提升；数据标注行业则将受益于算法模型训练的数据需求，市场规模有望实现翻倍增长。

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