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一、行业定义

智能制造是信息技术与先进制造技术深度融合形成的先进生产方式。它依赖于及时获取、分发和利用制造车间甚至整个产品生命周期内机器和流程的实时数据，以提高生产质量、可靠性、资源效率和报废产品的可回收性11。这种生产方式经历了数字化、网络化两个阶段，目前正处于具有感知学习能力的制造系统为典型特征的智能化阶段，称之为新一代智能制造阶段。

二、产业链分析

产业链上游主要包括原材料供应商、设备和技术提供商等。中游主要涉及智能制造的核心环节，包括智能工厂的建设和运营、智能生产线的设计和实施、以及智能制造系统解决方案的提供等。这一环节的企业可能同时承担着研发、生产和销售的职能，是智能制造产业链中的核心力量。下游主要包括产品和服务的最终用户，以及通过销售、维修、升级等服务为用户提供价值的机构。

三、发展现状

根据行业研究报告数据，2022年，我国69%的制造企业处于一级及以下水平，达到二级、三级的制造企业分别占比为15%以及7%，四级及以上制造企业占比达9%。多数企业仍处于智能化转型初期，龙头企业智能化成效显著，带动行业整体水平稳步提升。

根据市场调研的数据显示，2022年，全国制造业智能制造能力成熟度较2021年有所提升，市场调研数据显示一级及以下的低成熟度企业占比减少6个百分点，三级以上的高成熟度企业数量增加了5个百分点。

中国智能制造装备产业面临的核心问题包括核心智能部件与整机发展不同步、产业整体技术创新能力与国外差距较大、重要基础技术和关键零部件对外依存度高、部分领域存在产能过剩隐患等。此外，行业标准不统一、制造企业智能化改造成本压力大、自主创新能力较弱及智能制造服务业相对滞后等问题也制约了智能制造的发展。

四、竞争格局

中国智能制造装备产业在国际上的竞争力虽然仍处于竞争劣势，但与德、日、美三个经济发达国家相比，中国的智能制造装备产业国际竞争力仍显示出一定的发展潜力和空间3。长三角、珠三角和京津地区是中国智能制造的区域高地，装备制造业是智能转型的领头行业6。此外，中国智能制造产业进入洗牌期，需求导向、痛点聚焦将指引工业人工智能从理想走入现实。

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