我国数字农业发展潜力巨大,但仍存在困难和挑战,针对其制约因素,建议从以下几个方面进行数字化驱动升级,推进农业农村生产方式和变革,同时在数据、模型和机械等方面取得进步。
对我国数字农业产业的发展建议
1、开展数字化技术推广
为了使农业经营主体克服知识约束,可以通过开展数字化技术推广,利用视频、VR等新兴工具,其内容直观和本地化,易于农户理解和接受,激发农户学习和模仿的兴趣,在一定程度上降低采用数字农业技术的知识门槛。
2、建设大数据资源系统
统筹农业农村大数据和信息资源,建设大数据资源系统,逐步构建统一的全国农业农村大数据平台,同时建设数据标准规范和资源数据库等基础设施,形成农业农村大数据应用场景,提高数据资源利用率。
3、坚持技术创新,推进农业数字化
在全球农业数字化的趋势之下,优化数字农业技术创新和提升核心技术、装备将是未来发展的核心,我国数字农业产业应该注意建设国家数字农业创新,培养数字农业农村人才,在农业精准感知、数据采集和专业遥感卫星研发等方面重点突破。除此之外还应该注重建设数字农业示范基地,推动技术装备与成果示范。
4、加快推动乡村基础设施的数字化
加快推动农村地区水利、公路和农业生产加工等基础设施的建设和数字化转型,具体表现为农村宽带通信网、移动互联网和数字电视网等新基建建设,还有构建数字乡村体系,建设和改善农村基层信息和服务平台,提高农村治理现代化的水平。
我国数字农业的未来趋势
1、数据定制化
数字农业的基础是数据资源,由于目前中国数字农业产业面临着数据采集难的问题,随着数据思维普及和信息化水平的提升,未来农业领域将会拥有定制化的数据供应,通过交换创造价值,实现农业的数字化驱动。
2、模型国产化
数据模型的核心是技术,随着科技竞争的日益加剧,科技壁垒会不断增高,同时由于国家鼓励科研成果创新,因此农业模型国产化将会是大势所趋。
3、机械智能化
中国制造2025战略将“智能制造”作为主要发展方向,农机厂商将会利用数据为机械赋能,以适应数字农场场景的需求,实现农业机械智能化。
4、数据安全化
数据不仅可以带动产业动能,还存在被滥用的风险,数据安全是数据农业发展的基本保障,随着产业的不断发展,未来数据安全化的需求将会增强。
数字农业作为农业新的生产要素,用数字信息技术对农业生产全过程进行管理,顺应世界潮流,我国数字农业领域将会在未来取得更大的进步。
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