
AI视觉芯片行业简介
计算机视觉是目前人工智能发展最为成熟、应用落地最广泛的领域之一,已在智能家居、工业、智能家居、自动驾驶、机器人、泛安防等领域实现了规模化应用落地。而计算机视觉高速发展的背后,离不开视觉AI芯片提供的底层算力支持。
随着计算机视觉算法模型的不断演进,和应用场景的不断深化,对视觉AI芯片也提出了更高的要求。一款好的视觉AI芯片,不仅要为计算机视觉算法提供充足的算力支持,还要针对不同算法模型的结构特点进行架构设计、优化以提升计算效率,又要提供完整的开发工具链,降低算法部署门槛。
产业链分析
AI视觉芯片产业链上游包括各类半导体材料和半导体设备;中游为AI视觉芯片制造过程,包括芯片设计、晶圆制造、封装测试;下游广泛应用于安防、汽车、智能家居、物联网、无人机、机器人等领域。
图表 1AI视觉芯片行业产业链
行业发展的政策分析
芯片产业是信息产业的核心部件与基石。当前,我国芯片高度依赖进口非常不利于国家安全与行业发展。因此,近年来国家高度关注人工智能芯片产业的发展,发布一系列产业支持政策,为人工智能芯片行业建立了优良的政策环境,促进行业的发展。
2021年,《“十四五”规划纲要和2035年远景目标纲要》指出,“十四五”期间,我国新一代人工智能产业将聚焦高端芯片等关键领域。从国家战略高度为人工智能芯片行业建立了优良的政策环境。
AI视觉芯片相关政策及其变动情况 | ||
年份 | 政策 | 相关内容 |
2022年 | 国务院印发《扩大内需战略规划纲要(2022-2035年)》 | 提出要加快物联网、工业互联网、卫星互联网、千兆光网建设,构建全国一体化大数据中心体系,布局建设大数据中心国家枢纽节点,推动人工智能、云计算等广泛、深度应用,促进“云、网、端”资源要素相互融合、智能配置。 |
2022年 | 国务院发布《关于加强数字政府建设的指导意见》 | 指出将数字技术广泛应用于政府管理服务,推进政府治理流程优化、模式创新和履职能力提升,构建数字化、智能化的政府运行新形态,充分发挥数字政府建设对数字经济、数字社会、数字生态的引领作用,促进经济社会高质量发展。 |
2022年 | 《关于做好2022年享受税收优惠政策的集成电路企业或项目、软件企业清单制定工作有关要求的通知》 | 明确了享受税收优惠政策的重点集成电路设计领域和重点软件领域。 |
2022年 | 国务院印发《“十四五”数字经济发展规划》 | 提出以数据为关键要素,以数字技术与实体经济深度融合为主线,加强数字基础设施建设,完善数字经济治理体系,协同推进数字产业化和产业数字化,赋能传统产业转型升级,培育新产业新业态新模式,不断做强做优做大我国数字经济,为构建数字中国提供有力支撑。 |
2021年 | 《“十四五”规划纲要和2035远景目标纲要》 | 我国新一代人工智能产业将着重构建开源算法平台,并在学习推理与决策、图像图形等重点领域进行创新,聚焦高端芯片等关键领域。 |
2019年 | 《关于促进人工智能和实体经济深度融合的指导意见》 | 把握新一代人工智能的发展特点,结合不同行业,不同区域特点,探索创新成果应用转化的路径和方法,构建数据驱动、人机协同、跨界融合的智能经济形态。 |
2017年 | 工信部《关于促进新一代人工智能产业发展三年行动计划》 | 按照“系统布局、重点突破、协同创新、开放有序”的原则,在深入调研基础上研究提出重点发展智能传感器、神经网络芯片、开源开放平台等关键环节,夯实人工智能产业发展的软硬件基础。 |
2017年 | 国务院《新一代人工知恩感发展规划》 | 重点突破高效能、可重构类脑计算芯片和具有计算机成像功能的类脑视觉传感器技术,研发具有学习能力的高效能类脑神经网络架构和硬件系统,实现具有多媒体感知信息理解和智能增长、尝试推理能力的类脑智能系统。 |
2016年 | 发改委《互联网+”人工智能三年行动实施方案》 | 对人工智能芯片发展方向提出多项要求,并促进智能终端可穿戴设备的推广落地。 |
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