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概述
调研大纲

语义通信(SemanticCommunication)是一种可将用户的需求和信息含义融入通信过程中的全新架构,该架构有望成为未来万物智联网络的新型基础范式,从根本上解决基于数据的传统通信协议中存在的跨系统、跨协议、跨网络、跨人—机不兼容和难互通等问题,真正实现“万物透明智联”的宏伟愿景。

一、优势(Strengths)

技术突破:中国工程院院士张平团队在语义通信理论方面取得多项突破性成果,建立了完整的语义信息理论框架,并提出了语义基物理模型、非线性变换编码等多项关键技术,还搭建了国际首个面向 6G 通信与智能融合的外场试验网,验证了语义通信在多项通信核心基础指标上有显著性能提升,为语义通信市场发展提供了技术支撑。

政策支持:国家对语义通信标准化工作大力支持,已成立针对语义通信国际标准化的任务组,由相关团队牵头,运营商、设备商、终端厂商等国际国内 30 余家单位积极参与,推动语义通信技术的国际标准化,为产业发展营造了良好政策环境。

市场需求旺盛:随着 5G、物联网、人工智能等技术的发展,沉浸式视频传输、无人车联、无人机网络、泛在连接卫星通信及大规模物联网等场景对通信技术的要求不断提高5。语义通信以任务为主体先理解后传输,能大幅提升通信系统的传输效率和可靠性,可满足这些新兴场景的需求。

产业基础雄厚:中国通信行业经过多年发展,已形成庞大的产业规模,在通信设备制造、网络建设、运营服务等方面具有强大的实力。如华为、中兴等通信设备制造商在全球具有较高的市场份额,中国移动、中国电信、中国联通等运营商拥有完善的通信网络和大量的用户资源,为语义通信的应用和推广提供了坚实的产业基础。

二、劣势(Weaknesses)

技术成熟度待提高:尽管在语义通信理论和关键技术上取得了进展,但整体技术仍处于发展阶段,与传统通信技术相比,成熟度还不够高。例如,目前语义通信还缺乏像传统通信那样严谨的数学理论支撑,在实际应用中可能存在稳定性和可靠性方面的问题。

人才短缺:语义通信涉及到通信、人工智能、数学等多个学科领域的知识,需要既懂通信原理又掌握人工智能技术的复合型人才。目前,这种复合型人才相对短缺,可能会限制语义通信市场的发展速度。

成本较高:语义通信技术的研发和应用需要大量的资金和资源投入,包括算法开发、设备制造、网络升级等方面。在技术发展初期,由于规模效应尚未形成,成本较高,可能会导致产品和服务的价格相对较高,影响市场的推广和普及。

三、机会(Opportunities)

6G 发展机遇:6G 作为未来通信技术的发展方向,对通信性能提出了更高的要求。语义通信被认为是 6G 的候选技术之一,随着 6G 的发展,语义通信有望得到更广泛的应用和推广。例如,在 6G 的智能工业、智能交通等应用场景中,语义通信可以更好地满足低时延、高可靠性的通信需求。

行业数字化转型:各行业的数字化转型进程不断加快,对通信技术的需求日益多样化。语义通信可以为医疗、金融、教育等行业提供更高效、智能的通信解决方案,助力行业实现数字化升级。比如在医疗领域,语义通信可用于远程医疗诊断,准确传输患者的病情信息。

国际市场拓展:在语义通信国际标准化的推动下,中国的语义通信技术和产品有机会走向国际市场,参与全球竞争。凭借技术优势和成本优势,中国企业可以在国际市场上占据一定的份额,提升中国在全球通信领域的影响力。

四、威胁(Threats)

竞争激烈:全球语义通信市场竞争激烈,国外一些科技巨头和通信企业也在积极开展语义通信技术的研发和应用。例如,美国、欧盟等地区的企业在人工智能和通信领域具有较强的实力,可能会对中国企业形成竞争压力。

安全与隐私问题:语义通信涉及到对信息的理解和处理,可能会面临更多的安全和隐私风险。如何保障语义信息的安全传输和存储,防止用户信息泄露,是语义通信市场发展需要解决的重要问题。

标准不统一:目前,语义通信行业还没有形成统一的国际标准,不同企业的技术和产品之间可能存在兼容性问题。这会增加市场的不确定性,影响用户的选择和市场的发展,也不利于产业的规模化发展。

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