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概述
调研大纲

在未来,语义通信将实现更高效、智能、可靠的信息传输,打破语言和数据模态的障碍,为人们提供更加便捷、自然的通信体验,它将深度融入各行业的数字化转型进程,推动智能交通、工业互联网、医疗健康、金融服务等行业的智能化升级,促进各行业的创新发展和效率提升。

一、技术发展趋势​

1、与大语言模型融合​

大语言模型在自然语言处理领域展现出强大的语义理解和生成能力,为语义通信带来了新的发展机遇。将大语言模型融入语义通信系统,能够显著提升系统的语义解析和处理能力。在智能客服场景中,大语言模型可以更准确地理解客户的复杂问题和模糊表述,提供更精准、人性化的回复。大语言模型还能帮助语义通信系统实现更高效的语义编码和压缩,通过对语义信息的深度理解,去除冗余内容,减少传输数据量,提高通信效率。​

随着大语言模型的不断发展和完善,其与语义通信的融合将更加紧密。未来,语义通信系统有望借助大语言模型实现语义的自动推理、知识图谱的构建与应用,进一步提升通信的智能化水平。在多语言通信场景中,大语言模型能够实现实时、准确的语言翻译和语义转换,打破语言障碍,促进全球范围内的信息交流与合作。​

2、多模态语义通信发展​

多模态数据(如文本、图像、语音、视频等)在现实生活中广泛存在,多模态语义通信旨在融合多种模态的数据信息,实现更全面、准确的语义传输和理解。随着人工智能技术的发展,多模态数据处理技术取得了显著进展,为多模态语义通信的发展奠定了基础。​

在未来,多模态语义通信将在智能安防、虚拟现实、智能家居等领域得到广泛应用。在智能安防领域,通过融合视频图像和语音信息,语义通信系统能够更准确地识别异常行为和危险情况,及时发出警报。在虚拟现实和增强现实场景中,多模态语义通信可以实现用户与虚拟环境的自然交互,提升沉浸感和体验感。智能家居系统中,用户可以通过语音、手势等多种方式与智能设备进行交互,多模态语义通信技术能够准确理解用户的意图,实现设备的智能控制。​

二、市场应用拓展趋势​

1、在新兴领域的应用潜力​

语义通信在元宇宙、低空经济等新兴领域具有巨大的应用潜力,在元宇宙中,用户需要与虚拟环境进行自然、流畅的交互,语义通信技术能够实现语音、手势等多模态信息的准确传输和理解,为用户提供沉浸式的体验。通过语义通信,用户可以在元宇宙中与虚拟角色进行真实感十足的对话,实现虚拟物品的智能操控和信息的高效传递,推动元宇宙产业的发展。在低空经济领域,无人机的广泛应用对通信技术提出了更高的要求。语义通信技术可以实现无人机之间、无人机与地面控制中心之间更高效、智能的通信。无人机在执行任务时,能够通过语义通信快速准确地传输任务信息、实时图像和状态数据,地面控制中心可以根据这些语义信息做出更合理的决策,提高无人机的运行效率和安全性。鹏城实验室携手中国移动、北京邮电大学联合展出的面向无人机实时监控的智简语义通信技术创新成果,通过语义模型的增量更新和实时传输技术,显著降低了视频监控任务对机载算力和网络回传带宽的需求,使得无人机监控的机载实时处理成为现实。​

2、行业融合发展趋势​

语义通信与其他行业的融合将成为未来市场拓展的重要趋势,在医疗行业,语义通信技术可以应用于远程医疗、智能诊断等方面。医生可以通过语义通信实时获取患者的病历、检查报告等信息,准确理解患者的病情,进行远程诊断和治疗方案的制定。同时,患者与医生之间的沟通也更加顺畅,能够提高医疗服务的质量和效率。​

在金融行业,语义通信技术可以用于智能投顾、风险评估、客户服务等领域。智能投顾系统可以通过语义通信理解投资者的风险偏好、投资目标等信息,为其提供个性化的投资建议。在客户服务方面,语义通信技术能够实现智能客服的快速响应和准确解答,提升客户满意度。随着语义通信与各行业的深度融合,将创造出更多的商业机会和应用场景,推动市场规模的进一步扩大。

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