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概述
调研大纲

概述

云服务指可以作为服务提供使用的云计算产品,云计算的服务类型一般可分为三个层面,分别是IaaS(基础设施即服务)、PaaS(平台即服务)、SaaS(软件即服务)。上述三个层次组成了云计算及云服务技术层面的整体架构,还包含了一些虚拟化的技术和应用、自动化的部署以及分布式计算等技术。

物联网是云服务的重要应用场景,随着新一代信息技术的全面应用,以物联网连接为核心的云服务正在快速发展,成为云计算行业增长最快的应用场景之一。物联网技术和云服务技术融合发展从而衍生出物联网云平台概念,该平台是架设在 IaaS 层上的 PaaS 层云服务平台,通过联动感知层和应用层,向下连接、管理物联网终端设备,归集、存储感知数据,向上提供应用开发的标准接口和共性工具模块。物联网云平台是物联网体系的中枢神经,协调整合海量设备、信息,是物联网产业的价值凝结。随着设备连接量增长、数据资源沉淀、分析能力提升、场景应用丰富且深入,物联网云平台的市场潜力将持续释放。

随着人机交互方式的多元化,主流的智能家居设备逐步向智能视觉产品、智能语音产品和智能触控产品类发展。其中智能语音产品和智能触控产品主要为被动式交互,以用户为起点、通过语音或触摸控制面板的方式发出指令;智能视觉产品在日常运行情况下采取主动交互的方式,以机器为起点,自主感知并输出执行结果或提供建议给用户,用户根据结果或建议进一步实现具体的交互反馈。智能家居产品的开发呈现出多模态交互的趋势,在触控基础上叠加语音、视觉交互能力,而智能视觉作为智能化水平较高、应用范围较广的技术能力,能为用户带来优质、丰富的智能家居体验。

家用智能视觉系统主要由家用智能视觉产品和云端处理系统(物联网云平台)两部分构成,其中家用智能视觉产品包括但不限于家用摄像头、智能猫眼、可视智能音箱、3D人脸门锁、陪护机器人、智能视觉扫地机器人等。由终端设备自主进行信息采集、编码,而后将采集到的实时视频流(图像序列)传输至云端,简单智能算法在产品端完成,复杂智能算法由部署在云平台的人工智能算法完成,最终反馈到家用智能视觉产品、其他智能家居设备或家庭成员的个人终端设备,实现安防预警、危险警报、休闲娱乐、便捷生活等多元功能。

家用智能视觉1.0时代的产品起源于安防监控系统,是对传统安防的发展和移植,随着智能家居的普及化,家用智能视觉形成了独立的市场模式和赛道;在家用智能视觉2.0时代,智能视觉与智能家居深度融合,丰富了家用摄像头的功能,能够满足家庭安防刚性需求,并在家用智能视觉3.0时代实现了多硬件搭载和多场景延伸,创新性地提升了智能家居使用体验。预计在未来的4.0时代,家用智能视觉将在智能家居中起到协同调度的作用,以视觉能力提振智能家居整体的用户体验,走向自主感知、自主反馈、自主控制的全屋智能阶段。

2018年中国消费级智能摄像头物联网云平台市场规模约为3.45亿元,到2022年增长到7.63亿元,2018-2022年年复合增长率高达21.93%。市场需求主要由智能家居和智能社区住宅相关的生活领域应用场景推动。此外,随着消费者安防意识的加强,对于安防产品的认知度不断提升,再加上安防系统成本的降低和智能化的推进,以及厂商为布局智能家居生态拓展产品矩阵,市场需求持续激发

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